内存与性能专题（HPC 核心）

HPC/AI Infra 面试里，「性能」绝不是锦上添花，而是主考点。考的往往是：缓存与访存模型、假共享、内存分配器、对齐、locality of reference、profiling 手段。

问题清单（自测）

1. 什么是 cache line？缓存层级 L1/L2/L3 大小延迟？（现代 x86 常识数值）
2. 为什么「遍历方向」影响这么大（行优先 vs 列优先、cache miss）？
3. 假共享 false sharing 是什么、怎么查/消除？（也见并发篇）
4. 内存池/对象池/自定义 allocator：什么时候值得写？SSO/小对象优化？
5. new 慢在哪？jemalloc/tcmalloc 比 glibc malloc 好在哪里？
6. 对齐 alignas(64)、padding，为什么 HPC 大量 alignas？
7. cache blocking / tiling 与矩阵乘法性能的关系？
8. 如何 profiling？perf / valgrind/cachegrind / vtune；火焰图；统计 cache miss、branch miss。
9. 减少堆分配次数的手法（复用 buffer、monotonic arena、小缓冲 + move）。

子文档

文件	内容
index.md	本总览
cache-model.md	缓存层级、局部性、cache line、写策略
allocator-pool.md	内存池、对象池、arena、自定义 allocator、tcmalloc/jemalloc
perf-bottlenecks.md	常见性能瓶颈与 profiling 工具
data-layout.md	SoA/AoS、缓存块计算、对齐与 padding